Epilogue

Conclusion

Ainsi, afin de répondre à notre problématique, nous avons étudié le fonctionnement des neurones composant le système nerveux humain, puis celui des neurone formels ou mathématiques pour déterminer si, oui ou non, le deuxième s'inspire du premier. La réponse nous apparaît désormais clairement.
Nous pouvons voir que les neurones biologiques et formels ont de nombreux points communs.

• Il s'agit dans les deux cas de l'unité élémentaire de traitement des réseaux de neurones, qu'ils soient biologiques ou formels.
• Ils présentent les mêmes caractéristiques : plusieurs dendrites, un corps cellulaire et un unique axone pour le neurone biologique, plusieurs entrées, une fonction d'activation et une seule sortie pour le neurone mathématique.
• Ils peuvent tous deux renvoyer deux types d'informations : un signal inhibiteur ou excitateur chez le neurone biologique, un 0 ou un 1 du côté du neurone formel.
• Ces deux types de neurones se connectent entre eux afin d'augmenter leurs capacités.
• Tous deux peuvent apprendre, et cet apprentissage concerne les synapses : celles-ci se rappellent avec quels neurones elles interragissent régulièrement du côté biologique, et modifient leur importance du côté informatique.

Mais il existe également des différences entre ces deux formes d'intelligence.

• Il existe trois types de neurones biologiques, interneurones, motoneurones et neurones sensitifs, mais un seul type de neurone formel.
• La façon d'apprendre diffère : un neurone biologique se "souvient" des neurones avec lesquels il se connecte, tandis que le neurone formel modifie l'importance des informations qui lui parviennent.
• Les réseaux de neurones formels sont organisés en couches et comportent un unique neurone de sortie, tandis que l'organisation d'un réseau de neurones biologiques est infiniment plus complexe.

Nous pouvons donc voir que, même s'il existe quelques différences, l'intelligence artificielle s'inspire bel et bien de l'intelligence biologique. Mais cette intelligence artificielle peut-elle être aussi performante qu'un cerveau humain ? La réalité finira-t-elle par rejoindre la science-fiction ?

Voici quelques exemples de robots dotés d'intelligence artificielle.

Le robot Khepera, capable d'évaluer les distances et d'éviter des obstacles.

Source : Wikipédia


Deep Blue, ordinateur surpuissant ayant battu à plusieurs reprises le champion d'échecs Kasparov.

Source : Wikipédia


Le robot-chien Aibo, lui, a "appris" seul à marcher !

Source : Wikipédia

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